L'émergence des fabricants de batteries pour véhicules électriques dans l'industrie des systèmes de stockage d'énergie par batterie (BESS)

Le reflux de l'industrie des véhicules électriques (VE) a incité les fabricants de batteries pour VE à s'aventurer dans le Systèmes de stockage d'énergie par batterie (BESS)Domaine. Monolith, une entreprise axée sur l'IA, constate un intérêt croissant pour les BESS parmi sa clientèle.

Lors d'une discussion avec BEST, le PDG Richard Ahlfeld et Marius Koestler, vice-président de l'IA dans les batteries, ont révélé que le secteur du stockage d'énergie n'a commencé son ascension que récemment. Cette forte croissance est le résultat de chiffres de vente décevants pour les véhicules électriques.

Ahlfeld a fait remarquer : « Les constructeurs automobiles n'ont peut-être pas vendu autant de voitures qu'ils l'avaient prévu, mais ils ont certainement acquis une expertise considérable dans l'analyse du comportement des batteries. Étant donné qu'une voiture électrique est essentiellement une batterie sur roues, les constructeurs automobiles exploitent ces connaissances dans un secteur qui connaît un excédent d'énergie et une demande excédentaire. » Il a ensuite expliqué qu'en raison de cet excédent d'énergie sur le réseau et de la demande qui en résulte, leurs solutions de batteries ont trouvé un nouveau marché.

Des entreprises aussi diverses que Volvo Energy, Porsche et Stellantis sont déjà engagées dans des projets de batteries secondaires. Il a ajouté : « Grâce à notre clientèle automobile, nous avons naturellement migré vers le marché des BESS. »

Ahlfeld affirme que Monolith anticipe une croissance exponentielle du marché des BESS, faisant écho aux projections de Robin Zeng, président du producteur chinois de batteries pour véhicules électriques CATL, qui suggère que le marché des BESS pourrait bientôt rivaliser avec la moitié de la taille de l'industrie automobile.

Monolith est à l'avant-garde en aidant plus de la moitié des 20 plus grands constructeurs automobiles mondiaux, tels que Mercedes-Benz, BMW et Honda, à utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour tester Batteries pour véhicules électriquesKoestler attribue les connaissances de l'entreprise sur la dégradation des batteries à son expérience de collaboration avec les développeurs et intégrateurs de cellules du secteur des véhicules électriques.

Il a souligné comment ces connaissances pourraient changer la donne pour le secteur financier, en particulier les investissements dans Systèmes de stockage d'énergie; comprendre la dégradation des batteries et l'intégrer dans la modélisation financière pourrait faire la différence entre des investissements d'actifs rentables et non rentables.

Monolith utilise un outil d'IA basé sur la physique qui accélère l'analyse des données de 50 %. Grâce à une combinaison de tests en laboratoire et sur le terrain, il obtient des informations plus précises et élimine les erreurs courantes comme les fluctuations de température.

Cela permet à leurs clients de vendre des batteries avec un modèle de test montrant une dégradation potentielle. Koestler a souligné que, généralement, « les opérateurs de SSE ne considèrent pas la dégradation comme un coût, contrairement à d'autres facteurs comme les coûts d'exploitation et de maintenance, les dépenses d'investissement et le coût de l'énergie. »

Koestler estime que les souscripteurs financiers prendront bientôt en compte la dégradation de la rentabilité dans leurs évaluations. Les laboratoires de test industriels de la plupart des fabricants de véhicules électriques génèrent environ 2 To de données par semaine lors de leurs tests de R&D, ce qui, selon Ahlfeld, équivaut à « des dizaines de millions de points de données – un volume d'informations considérable ».

Outre ses autres projets innovants, Monolith travaille au développement de batteries aluminium-air pour le stockage de secours avec un fournisseur canadien. Le déploiement de l'IA devrait accélérer le processus de validation de deux ans, réduisant ainsi le délai de commercialisation du produit.

Ahlfeld suggère que l'avenir de l'industrie sera marqué par une dépendance accrue à l'automatisation et aux laboratoires autonomes.